Dans un secteur comme le BTP, marqué par la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et une compétition croissante pour attirer les meilleurs talents, le recrutement est devenu un véritable enjeu stratégique pour les PME. Le Groupe Mérilux, une entreprise française de 75 salariés spécialisée dans les travaux publics, a relevé ce défi en misant sur l’intelligence artificielle générative. En 2025, la société a implémenté un assistant conversationnel basé sur GPT-5 pour automatiser son processus de recrutement. Ce choix s’est traduit par des gains spectaculaires en efficacité, en qualité et en image employeur.
Cet article vous propose une analyse approfondie de cette transformation RH, de sa mise en place à ses résultats mesurables, en passant par les bonnes pratiques, les prérequis techniques et humains, ainsi que les enseignements à tirer pour les autres PME.
Pourquoi le Groupe Mérilux a choisi d’automatiser son recrutement
Une équipe RH réduite face à une charge croissante
Les PME du BTP fonctionnent souvent avec des ressources RH limitées. Chez Mérilux, deux personnes seulement géraient l’ensemble des recrutements, de la rédaction des offres jusqu’à l’intégration. La croissance de l’activité a entraîné une augmentation des besoins en recrutement, mettant l’équipe RH sous tension.
Un processus chronophage et peu scalable
Entre le tri des CV, la qualification des candidats, les premiers contacts, la gestion des rendez-vous, les RH passaient jusqu’à 20 heures par semaine sur les mêmes tâches répétitives. Ce temps ne pouvait être consacré à des actions à forte valeur ajoutée.
Objectifs clés : gain de temps, réduction des coûts et meilleure expérience candidat
L’entreprise visait trois objectifs principaux :
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Libérer du temps pour les entretiens stratégiques.
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Réduire les frais d’agence externe.
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Accélérer les délais de réponse et améliorer son image employeur.
L’intégration de l’IA dans le recrutement
Choix de la technologie
L’assistant conversationnel choisi repose sur GPT-5, modèle d’IA générative avancé de nouvelle génération, intégrant du traitement de texte, de langage et d’analyse de données en simultané.
Déploiement du chatbot RH
Le chatbot a été configuré pour assurer :
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Le tri initial des candidatures (CV, lettres de motivation).
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La qualification selon des critères techniques (expérience, compétences chantier, certifications).
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La présélection automatique avec score.
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Les premiers contacts avec les candidats via email ou messagerie instantanée.
Formation et supervision humaine
L’équipe RH a reçu une formation courte sur l’utilisation de l’outil. Le tri final est toujours validé par un responsable RH pour assurer un double contrôle.
Bénéfices mesurables pour Mérilux
Temps de traitement divisé par deux
Le temps passé sur chaque processus de recrutement a chuté de 50 %, libérant 10 heures par semaine pour des entretiens ou la gestion des intégrations.
30 % de coûts de recrutement
Moins de recours aux agences extérieures, meilleure efficience des campagnes, et réduction des délais de vacance de poste = économie nette.
Expérience candidat améliorée
Les réponses automatisées ont augmenté la satisfaction des candidats. Même les refus sont perçus positivement grâce à une communication claire et rapide.
Amélioration qualitative
L’IA permet un tri objectif et constant. Les profils reçus en entretien sont mieux qualifiés, et les erreurs de sélection ont diminué.
Conditions de réussite du projet IA
Un besoin précis, bien identifié
La clé de succès a résidé dans le ciblage d’un processus bien délimitable : le recrutement initial, répétitif, documenté et mesurable.
Accompagnement au changement
Les RH ont été impliqués dès le début et ont participé à la configuration de l’outil. Cela a permis une bonne adoption.
Contrôle de la qualité
Le duo IA + supervision humaine garantit à la fois la performance, la conformité et l’engagement éthique.
Conformité RGPD
L’entreprise a vérifié que le traitement des données personnelles était conforme à la réglementation européenne.
Le Groupe Mérilux a réussi un pari que beaucoup de PME jugent encore risqué : celui d’intégrer l’IA dans un domaine aussi humain que le recrutement. Les résultats parlent d’eux-mêmes : gain de temps, réduction des coûts, amélioration de la qualité et meilleure expérience pour les candidats. Ce cas montre qu’avec une stratégie claire, un accompagnement adapté et un bon usage de la technologie, l’IA peut être un véritable levier de compétitivité, même pour les plus petites structures.
Recommandations pour les autres PME
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Commencez petit : un seul processus ciblé (tri CV, suivi candidats, etc.).
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Impliquez vos RH dans la définition des critères et du scoring.
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Mesurez les résultats : temps gagné, satisfaction, coûts évités, qualité des recrutements.
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Gardez un humain dans la boucle, en particulier pour les postes sensibles ou stratégiques.
FAQ
Quels sont les bénéfices de l’IA dans le recrutement pour une PME ?
Gain de temps, tri objectif des candidatures, meilleure réactivité, baisse des coûts de recrutement.
L’IA peut-elle remplacer les recruteurs humains ?
Non. Elle automatise certaines tâches mais ne remplace pas le jugement humain pour les entretiens et la décision finale.
Quel modèle IA a utilisé Mérilux ?
GPT-5, un modèle d’IA générative avancé, adapté à l’analyse textuelle et à l’interaction conversationnelle.
Combien de temps faut-il pour déployer une telle solution ?
Entre 2 à 4 semaines selon la complexité du processus et la disponibilité des données internes.
Est-ce que ce modèle est adapté aux autres secteurs ?
Oui. Les principes sont transposables à tout secteur où le recrutement repose sur des critères clairs et des volumes suffisants.
