On pense souvent que pour obtenir une belle image IA, il suffit d’une phrase simple. Mais quand on veut du résultat précis — comme cette carte de France en « Food Art » — la structure du prompt est tout aussi importante que la créativité.
J’ai testé la génération d’une carte de France régionale composée exclusivement de fruits et légumes sur Nano Banana Pro.
Pour passer d’un « tas de légumes » à une carte lisible et esthétique, j’ai structuré ma demande en 4 piliers :
Le cadrage et le style, dès la première phrase, on fixe la scène :
Type : « Flat lay food photograph » (Vue de dessus, style culinaire).
Support : « Rustic, aged wooden farm table » (Pour le contraste de texture).
Structure : « Distinct clusters » et « negative space gaps » (Indispensable pour que l’IA ne fusionne pas tout et qu’on distingue les frontières).
La segmentation géographique : Plutôt que de dire « une carte avec des fruits », j’ai guidé l’IA région par région pour créer des contrastes de couleurs.
🍏 Nord-Ouest : Pommes et artichauts (Vert/Rouge).
🍇 Nord-Est : Raisins et mirabelles (Violet/Or).
🍋 Sud-Est : Citrons, oranges et olives (Jaune/Orange).
🍅 Sud-Ouest : Piments et tomates (Rouge vif).
🥔 Centre : Champignons et pommes de terre (Tons terreux).
Le détail qui change tout : le « Liant ». J’ai utilisé des mots comme « intermingled » (entremêlés) ou « contrasting mix » pour que les fruits ne soient pas juste posés côte à côte, mais forment une texture riche et réaliste.
La « Finition », c’est la partie technique à la fin du prompt qui donne le look « pro » :
« Natural daylight » (Lumière naturelle).
« Water droplets » (Gouttes d’eau pour la fraîcheur).
« 8k resolution » & « Sharp focus ».
